01 / 질문
야구의 언어로 묻기
시즌 비교, 최근 경기 검토, 좌우 상대 성적, 변화의 원인을 질문합니다. 분석은 허가된 구단 데이터와 사용 권한 안에서 진행됩니다.
Bayesian · 야구 분석
질문하고, 근거를 확인하세요.
Bayesian은 구단이 보유한 선수·경기 데이터를 바탕으로 질문을 탐색하는 대화형 분석 워크스페이스입니다. 야구의 언어로 묻고, 답변의 수치와 맥락을 확인하며 다음 판단으로 이어가세요.
조직 단위 이용은 Keystone AI Inc.와 직접 협의합니다.
Bayesian이 필요한 이유
좋은 분석은 다음 질문에서 시작됩니다.
기존 대시보드는 측정된 값을 보여줍니다. 그러나 좌우 상대, 분석 기간, 선수의 상태와 전술적 맥락을 연결하는 일은 여전히 사람의 몫입니다. Bayesian은 질문에서 출발해 검토하고 반박할 수 있는 분석으로 이어지도록 설계했습니다.
02 / 검토
답변의 근거 확인하기
설명과 함께 관련 표, 지표와 분석 맥락을 살펴봅니다. 관찰된 결과와 해석을 구분하고, 데이터가 부족한 지점은 드러내도록 설계했습니다.
03 / 판단
다음 검토로 이어가기
매치업, 육성 과제, 코칭 스태프와의 브리핑 중 무엇을 더 살펴볼지 정합니다. 하나의 수치를 결론으로 단정하지 않습니다.
제품 화면
답변에서 검토가 시작됩니다.
선수 질문에서 근거 있는 설명까지
화면 속 사용자는 한 투수에 대해 현재 지원되는 분석을 요청했습니다. Bayesian은 서술형 평가를 제시하고, 그 판단에 사용한 공식 성적과 허용 타구 데이터를 표로 보여줍니다.
- 표본과 분석 기간을 확인합니다.
- 결론에 쓰인 수치를 직접 살펴봅니다.
- 불확실한 부분을 후속 질문으로 이어갑니다.
활용 대상
하나의 질문이 여러 의사결정에 쓰입니다.
코치·전력분석 스태프
최근 투구 흐름을 시즌 평균과 비교하고, 타자의 좌우 상대 경향을 검토해 다음 상대를 준비합니다.
분석팀·프런트
결과와 기반 지표를 함께 살펴보고 표본의 한계를 확인해 동료가 재검토할 수 있는 판단을 만듭니다.
선수 육성 담당자
구체적인 경기력 질문에서 출발해 영상이나 추가 분석으로 이어질 과제를 찾습니다.
자체 데이터를 가진 조직
허가된 조직 정보와 합의된 야구 지표를 바탕으로 일합니다. 일반적인 공개 챗봇과 달리 팀의 맥락이 분석의 출발점입니다.
구단·조직용
귀 구단의 업무에 맞춰 Bayesian을 살펴보세요.
Bayesian은 조직 단위로 직접 판매합니다. 담당자, 보유 데이터, 해결하려는 질문을 알려주시면 데모와 이용 범위, 도입 조건 및 견적을 함께 논의하겠습니다.
영업팀에 문의상담 전에 생각해 볼 내용
- 가장 중요하게 답하고 싶은 야구 질문
- 조직에서 제공할 수 있는 데이터
- 이용할 사람과 협업 방식
- 평가·도입에 필요한 조건
이미 이용 권한이 있다면 Bayesian에 접속하세요.